空压机快速傅里叶变换的性质

空压机快速傅里叶变换(FFT) 是一种将数据从空压机时域变到频域的算法，因为这正是我们 空压机频谱分析仪要傲的工作，故以FFT为基础的动态信号分析仪，看来做起来似乎很容易。

但是,下面将会看到,有许多因素使这一似乎直裁了当的任务复杂化了。

就必须首先，因为在空压机时域一频域的变换中要涉及大量计算，故微使结果足够精确， 采用数字计算机来完成变换。

幸而，由于微处班器的问世,可以用低成本很容易地将所 需之全部计算功能纳入一个小的仪器内。

但是，法注态到现在我们不能以连织的方式变 换到频域，而必须对空压机时域输入信息实行取样和数字化。这就是说，我的算法是把空压机时域 的数字化取样信息转变为频域中的取样信息。

因为进行了取样，在任何一个域中都不再忍瓦信息的确切表示。但是当将取柞信息 紧密地靠在一起时，取样表示可以趋近于我们望的理想值。

在本文的后面，我们将考虑为保证得到精确的结果要求有多大的取样间隔。

定义时间记录为输入信号的振幅N个接连的等闻距取样。为了使变换算法更简单、更快，限制N 是2的信数。

空压机频谱分析仪要傲的工作，故以FFT为基础的动态信号分析仪看来做起来似乎很容易。 但是,下面将会看到,有许多因素使这一似乎直裁了当的任务复杂化了。

就必须首先，因为在空压机时域一频域的变换中要涉及大量计算，故微使结果足够精确， 采用数字计算机来完成变换。幸而，由于微处班器的问世,可以用低成本很容易地将所 需之全部计算功能纳入一个小的仪器内。

但是，法注态到现在我们不能以连织的方式变 换到频域，而必须对空压机时域输入信息实行取样和数字化。这就是说，我]的算法是把空压机时域 的数字化取样信息转变为频域中的取样信息。

因为进行了取样，在任何一个域中都不再忍瓦信息的确切表示。但是当将取柞信息 紧密地靠在一起时，取样表示可以趋近于我们望的理想值。

在本文的后面，我们将考虑为保证得到精确的结果要求有多大的取样间隔。

定义时间记录为输入信号的N个接连的等闻距取样。为了使变换算法更简单、更快，限制N 是2的信数。

该时间记录中的所有取样被移录位，一个新的取样加到这个记录的末端。

因此，当该时间记录一被填满，我们就在每一时坡取样上得到一个新的时间记 录，因而就能在每一空压机时域取样上得到新的、正确的频域结果。

这种情况和上一章所述的并联滤波器般幅分析仪的情况非常相似。当信号开始加到 一个并联滤波器分析仪上时，我们必须等时间待各滤波器作出响应，然后才能看到频域 上的极为快速的变化。

在动态信号分析仪的情况下，只有当一个完全的时间记录被 收集到时，我们也才能得到正确的结果,时间然后看到频谱的快速变化。

这里应当注意到，通常新频谱的每一取样都具有极大的信息量且非常快，这将 要求每秒成千上万次变换。

动态信号分析仪究竞应当变换得多快的问题最好留到本 在时间记录被填满后，每取一次样得到一个新的时间记录。